Esta obra apresenta os temas clássicos e as tendências atuais nas áreas
de aprendizagem automática, reconhecimento de padrões e análise de
dados. Oferece uma perspetiva abrangente dos principais aspetos destas
áreas. O conteúdo está organizado em três grandes tópicos: Análise
Exploratória de Dados, Métodos Preditivos e Tópicos Avançados. O livro é
orientado para estudantes de mestrado e doutoramento, introduzindo o
leitor nos principais conceitos e algoritmos de aprendizagem automática e
apontando caminhos para a sua implementação prática. Com uma abordagem
equilibrada entre tópicos básicos e avançados e com um forte caráter
didático o livro preenche uma lacuna de obras abrangentes e atualizadas
voltadas para o púbico de língua portuguesa. Em Extração de Conhecimento de Dados,
os autores combinam as suas experiências no ensino e na investigação
para apresentar os principais conceitos bem como a sua utilização em
problemas reais. Este livro pode ser adotado como livro-texto ou
material de apoio para estudantes de mestrado e doutoramento nas áreas
de inteligência artificial, aprendizagem automática, análise de dados e
sistemas inteligentes. Os leitores terão acesso a uma obra abrangente
sobre os principais temas numa das áreas da informática e ciências da
computação com maior crescimento e impacto industrial nos últimos anos.
Sinopse
Em Extração de Conhecimento de Dados, os autores combinam as suas experiências no ensino e na investigação para apresentar os principais conceitos bem como a sua utilização em problemas reais. Este livro pode ser adotado como livro-texto ou material de apoio para estudantes de mestrado e doutoramento nas áreas de inteligência artificial, aprendizagem automática, análise de dados e sistemas inteligentes. Os leitores terão acesso a uma obra abrangente sobre os principais temas numa das áreas da informática e ciências da computação com maior crescimento e impacto industrial nos últimos anos.
Ficha Técnica
- Actualmente 0 estrelas
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
(0 comentários dos leitores)